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matlab
- matlab非平稳信号噪声消除 小波变换与傅里叶变换对比
matlab模拟光纤传输
- 分布傅里叶方法解非线性薛定谔方程，可以模拟脉冲在光线中传输
matlab
- 应用Matlab2009a对离散时间信号进行处理，比如傅里叶变换及其逆变换-Application Matlab2009a of discrete-time signal processing, such as Fourier transform and its inverse, etc.
matlab-5
- 1了解图像变换的意义和手段； 2熟悉离散傅里叶变换、离散余弦变换、离散小波变换的基本性质； 3熟练掌握图像变换的方法及应用； 4通过实验了解二维频谱的分布特点； 5通过本实验掌握利用MATLAB编程实现数字图像的变换。 -An understanding of the meaning and image transformation means 2 familiar with the discrete Fourier transform, discrete cosine t
Untitled
- 光孤子传输特性模拟 在光纤通信中，光脉冲信号在光纤中传输的过程中会受到色散、损耗和非线性等作用的影响而不断地发生演化和畸变。脉冲演化的规律遵循非线性薛定谔方程（NLSE）。由于NSLE 在一般情况下无法求得它的解析解，因此通常需采要用数值方法来求解，最终归结于求解归一化的NLSE。本文使用了分步傅里叶方法对归一化NLSE 进行了求解，并模拟了输入为一到三阶双曲正割光脉冲条件下光脉冲传输演变情况。-soliton In optical fiber communications, the optic
MATLAB-_FFT
- matlab的fft函数使用注意事项，以及傅里叶变换的特征和理解。-Note the use of matlab' s fft function, as well as the Fourier transform of the characteristic and understanding.
e1
- 16点基4—FFT算法编程。输入16点的序列，采用基4-fft方法计算其快速傅里叶变换。-16 points-based 4-FFT algorithm for programming. Enter the 16-point sequence, with the base 4-fft method for calculating the fast Fourier transform.
image_mosaic
- 基于IBR的图像拼接算法,利用傅里叶变换求相关，可利用多幅图像拼接得到的全景图。-image mosaic based on image based rendering
ding
- 选取windows系统自带的ding.wav信号作为分析对象，在Matlab软件平台下，利用函数wavread对音频信号进行采样，记住采样频率和采样点数，听一下原始声音sound(y, fs, bits)。 （2）音频信号的频谱分析，先画出音频信号的时域波形；然后对音频号进行快速傅里叶变换fft(y,N)，N取32768，画出信号的频谱特性，加深对频谱特性的理解。 （3）根据频谱，反演时域特性，画出时域波形。寻找幅值最大的两个频率，此频率除以fft点数在乘以采样频率就是信号的主频，即可合
MATLAB-FFT
- 非线性薛定谔方程数值模拟 分步傅里叶方法-NLSE Split-step Fourier
DCT
- 实现图像的DCT高通、低通滤波器并与傅里叶变换做比较.有图可见，经DCT低通滤波后，图像变得很模糊。因为DCT是FFT取其实部，能量减少，因此图像变得很模糊，没有经FFT滤波后的效果好。 经DCT高通滤波后的图像： 经DCT高通滤波后，图像的低频部分被滤除掉，图像变黑，只有边缘的痕迹可见。-The DCT of image high-pass, low pass filter and compared with the Fourier transform.
exp2_FFT_DIT
- 设计一个按照时间抽取的基2快速傅里叶变换（基2FFT-DIT）。输入倒位序，输出自然顺序。-To design a time of extraction according to the base 2 Fast Fourier Transform (base 2FFT-DIT). Input inversion sequence, the output natural order.
phase
- hilditch.m是hilditch细化算法。 RC_unwrap.m是逐行逐列去包裹算法。 least_unwrap.m是最小二乘去包裹算法。 FTP.m是利用傅里叶变换提取相位。 sincosfilter.m是正余弦滤波算法。 以上算法在相位图的相关计算中常用到，比如电子散斑干涉、全息干涉、相移技术等。-hilditch.m is hilditch refinement algorithm. RC_unwrap.m is listed line by line u
qtfm_1_3
- 四维傅里叶变化，提取图像的突变点，saliency等点的提取，基于颜色，亮度，和motion,也可用于视频-Four-dimensional Fourier changes, point mutations extracted image, saliency, such as the extraction point, based on the color, brightness, and motion, can also be used for video
DFT
- 图像处理matlab源代码，主要使用傅里叶变换。-Image processing matlab source code, primarily using the Fourier transform.
ch2
- 第2章 信号变换 67 2.1 Z变换及MATLAB实现 67 2.1.1 Z变换的定义 68 2.1.2 Z变换的收敛域 68 2.1.3 Z逆变换 70 2.1.4 Z变换的性质 72 2.1.5 Z变换的工程应用 74 2.2 Chirp Z变换及MATLAB实现 77 2.2.1 Chirp Z变换的定义 77 2.2.2 Chirp Z变换的计算方法 79 2.2.3 Chirp Z变换的MATLAB实现 80 2.3 离散傅里叶变换及MAT
supercontinuum
- 这些文章讲述了分步傅里叶方法，通过这些方法可以数值解非线性薛定谔方程，并且模拟光在光纤中传输随距离变化的状态，是学习光传输比较好的资料-The article was about a split-step Fourier method, numerical solution of these methods can be non-linear Schrodinger equation, and simulation of optical fiber transmission in the sta
DFT_matlab
- 是基于傅里叶变换的数字图像水印的matlab源代码-Is based on the Fourier transform of digital image watermarking matlab source code
EMD-Toolbox
- EMD的Toolbox及使用方法 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, 简称EMD）是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法.它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解, 无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小波分解方法具有本质性的差别。正是由于这样的特点, EMD 方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解, 因而在处理非平稳及非线性数据上, 具有非常明显的优势。所以, EMD方法一经提出就在不同的
signal
- 通信原理实验代码，AM信号，单边带信号，双边带信号的产生以及傅里叶变换-Communication Theory test code, AM signal, single-sideband signal, as well as double-sideband signal generation Fourier transform